Tag: metodologi penelitian

TAHAP-TAHAP PERSIAPAN DATA PENELITIAN UNTUK KARYA ILMIAH

Artikel ini dibuat mengikuti Buku Penelitian Bisnis karya Asep Hermawan dan Husna Leila Yusran

1. VALIDASI DATA
   Validasi data (validation) merupakan suatu proses penentuan apakah suatu wawancara dalam survei atau observasi dilakukan dengan benar dan bebas dari bias. Dalam berbagai metode pengumpulan data tidak selalu mudah untuk melakukan pemantauan secara ketat dalam proses pengumpulan data. Dalam proses pengumpulan data sering kali terjadi adanya penipuan atau pemalsuan data yang dilakukan pewawancara dengan cara mengisi sendiri pertanyaan survei, tidak diperoleh dari responden yang sebenarnya. Untuk mengatasi hal tersebut biasanya para peneliti profesional akan melakukan pengecekan kembali (callbacks) kepada 10-30% responden yang telah selesai dimintai informasi. Khususnya untuk wawancara via telepon, surat dan tatap muka, sejumlah responden akan dikonfirmasi untuk meyakinkan bahwa wawancara yang telah dilakukan sebelumnya dilakukan dengan benar.

2. DATA EDITING DAN CODING
   a. Editing
   Merupakan proses di mana data mentah (raw data) diperiksa dari kesalahan yang dilakukan oleh pewawancara atau responden. Dengan memeriksa setiap wawancara yang telah selesai, peneliti dapat memeriksa kembali beberapa hal: (1) Apakah pertanyaan yang diajukan telah sesuai? (2) Apakah jawaban telah dicatat dengan benar? (3) Apakah responden telah mengisi kuesioner dengan benar dan lengkap? (4) Apakah pertanyaan dengan pertanyaan terbuka telah dicatat dengan lengkap dan akurat?
   b. Coding
   Merupakan pengelompokkan dan pemberian nilai terhadap berbagai respons dari instrumen survei. Proses ini diperlukan untuk memudahkan proses data entry ke dalam komputer.

3. DATA ENTRY
   Merupakan prosedur yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam komputer untuk dianalisis lebih lanjut.

4. TABULASI DATA
   Merupakan suatu proses sederhana untuk menghitung jumlah observasi yang diklasifikasikan kedalam beberapa kategori.

5. DETEKSI KESALAHAN (ERROR DETECTION)
   Tahap awal dari error detection adalah menentukan apakah software yang digunakan untuk data entry dan tabulasi akan memungkinkan peneliti melakukan error edit routines. Hal tersebut mengidentifikasi jenis data yang salah. Pemrosesan Data dan Analisis Data, pada saat ini pemrosesan data penelitian banyak terbantu oleh teknologi komputer. Saat ini terdapat beberapa paket aplikasi statistik yang dapat digunakan untuk pengolahan dan analisis data, antara lain: SPSS (Statistical Package for Social Sciences), AMOS dan LISREL (keduanya untuk analisis data multivariat yang disebut dengan Structural Equation Modelling /SEM).

6. ANALISIS DATA
   Pertanyaan yang sering kali muncul dari seorang peneliti pemula adalah: Teknik analisis data apa yang harus digunakan? Untuk menjawab pertanyaan tersebut ada tiga hal yang perlu diperhatikan: (1) berapa jumlah variabel yang akan dianalisis pada saat yang bersamaan; (2) apakah kita akan membuat deskripsi dari sampel atau akan membuat inferensi dari populasi. Hal ini tergantung dari tujuan penelitian; (3) jenis skala pengukuran apa yang digunakan dalam variabel: nominal, ordinal, interval atau rasio.

7. PROSEDUR ANALISIS DATA UNIVARIAT
   Analisis data univariat menyajikan metode-metode statistik deskriptif dan inferensial untuk menganalisis satu variabel penelitian dalam waktu tertentu. Biasanya untuk memaparkan rangkuman (distribusi) dari satu variabel penelitian serta melakukan uji beda. Misalnya, kecenderungan sentral dan dispersi (mean, median, modus), merupakan contoh metode deskriptif. Kemudian contoh untuk metode inferensialnya adalah: uji t, uji z, uji Kolmogorof Smirnov, uji Kai Kuadrat.

8. PROSEDUR ANALISIS DATA BIVARIAT
   Analisis data bivariat menyajikan metode-metode statistik deskripif dan inferensial untuk menganalisis data dua variabel penelitian. Biasanya untuk memaparkan distribusi dan menguji perbedaan dan menguji hubungan antara dua variabel.

9. PROSEDUR ANALISIS DATA MULTIVARIAT Secara umum terdapat dua jenis metode statistik dalam analisis multivariat: (a) Metode Interdependen (Interdependence Method). dan (b) Metode Dependen (Dependence Method).