Analisis Regresi. Dasar dan Penerapannya dengan R

Rp 65.000

Ebook WhatsApp

SKU: 29905901695 Kategori:

Deskripsi

Buku yang membahas tentang regresi dan korelasi merupakan salah satu buku yang paling banyak dicari oleh para mahasiswa dan peneliti. Namun buku-buku tersebut memberikan contoh pengolahan data untuk mendapatkan model hubungan antara berbagai macam variabel umumnya menggunakan software yang berlisensi, seperti SPSS, Minitab, atau yang lainnya.

Buku ini, selain dikemas lengkap dengan teori-teori seputar regresi dan korelasi, juga dilengkapi praktik bagaimana mengaplikasikan teori-teori tersebut menggunakan bahasa program yang simpel dan aplikasi R yang bersifat open source, sebagai alternatif dari software-software berlisensi tadi. Selain teori dan praktik, buku ini dilengkapi pula dengan latihan yang membantu Anda untuk lebih memahami proses belajar.

Materi dalam buku ini membahas mengenai dasar-dasar analisis korelasi, regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Asumsi-asumsi untuk melakukan analisis regresi linear pun dibahas tuntas. Dan, masing-masing bab diberikan tutorial penggunaan program R sebagai alat analisis, dan soal-soal latihan yang komplet. Adapun detail dari materi yang dibahas, sebagai berikut: Bab 1 Pengenalan Program R; Bab 2 Sekilas tentang Analisis Korelasi dan Analisis Regresi; Bab 3 Jenis-jenis Analisis Korelasi; Bab 4 Analisis Regresi Linear Sederhana; Bab 5 Analisis Regresi Linear Berganda; Bab 6 Standard Erorr dan Selang Kepercayaan Regresi Linear Berganda; Bab 7 Korelasi dalam Regresi Linear Berganda; Bab 8 Asumsi dan Pelanggaran Asumsi dalam Analisis Regresi; dan Bab 9 Pemilihan Model Regresi Terbaik.

Informasi Tambahan

Pengarang

Robert Kurniawan

ISBN

978-602-422-034-1

Cetakan

1

Halaman

228

Jenis Cover

Art Carton 260 gr

Jilid

Perfect Bending

Kertas Isi

HVS 60gr

Tahun Terbit

Sep-16

Ukuran

13, 5 X 20, 5

Daftar Isi

KATA PENGANTAR v

BAB 1 PENGENALAN R 1
1.1 Tentang R……………………………………………………………………. 1
1.2 Instalasi R di Windows…………………………………………………… 1
1.3 Instalasi Packages R-Commander…………………………………….. 3
1.4 Manajemen Data dalam R………………………………………………. 7
1.4.1 Jenis-jenis Objek……………………………………………………..7
1.4.2 Membaca Data dalam File……………………………………….12
1.4.3 Input Data Menggunakan R-Commander……………………14
1.4.4 Melihat, Mengedit, dan Memilih Data Set
yang Sedang Aktif……………………………………………………..14

BAB 2 SEKILAS TENTANG ANALISIS KORELASI DAN ANALISIS REGRESI 17
2.1 Sekilas Analisis Korelasi……………………………………………….. 17
2.2 Sekilas Analisis Regresi………………………………………………… 18
2.3 Tujuan Pembelajaran Analisis Korelasi dan Regresi…………… 19
2.3.1 Analisis Korelasi…………………………………………………….19
2.3.2 Analisis Regresi……………………………………………………..22
2.4 Tahapan Analisis Korelasi dan Regresi…………………………….. 23
2.4.1 Tahapan Analisis Korelasi………………………………………..23
2.4.2 Tahapan Analisis Regresi…………………………………………23

BAB 3 JENIS-JENIS KORELASI 29
3.1 Korelasi Product Momen Pearson……………………………………. 29
3.2 Korelasi Rank Spearman……………………………………………….. 31
3.3 Korelasi Poin Biserial……………………………………………………. 32
3.4 Korelasi Phi………………………………………………………………… 34
3.5 Korelasi Kanonik…………………………………………………………. 35
3.5.1 Pendahuluan…………………………………………………………35
3.5.2 Model dan Syarat Penggunaan Analisis Korelasi Kanonik………………………………………………………………..36
3.5.3 Korelasi Kanonik dengan Pendekatan Geometri…………..38
3.5.4 Metode Analisis Korelasi Kanonik……………………………..38
3.5.5 Parameter Analisis Korelasi Kanonik………………………….42
3.6 Hubungan Koefisien Korelasi dengan KoefisienRegresi Sederhana…………………. 43
3.6.1 Regresi…………………………………………………………………43
3.6.2 Korelasi………………………………………………………………..44
3.6.3 Contoh Penggunaan Regresi dan Korelasi…………………..44
3.7 Koefisien Determinasi………………………………………………….. 45
3.8 Korelasi Parsial…………………………………………………………… 47
3.9 Contoh Penghitungan dengan R……………………………………. 48
3.10 Latihan Soal……………………………………………………………….. 60

BAB 4 ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA 63
4.1 Model Regresi Linier Sederhana…………………………………….. 63
4.2 Estimasi Parameter Regresi Linier Sederhana…………………… 67
4.3 Sifat Estimator……………………………………………………………. 68
4.4 Penaksir Unbiased untuk 22…………………………………………. 70
4.5 Inferensia dalam Regresi Linier Sederhana……………………… 73
4.6 ANOVA (Analysis of Variance)………………………………………… 75
4.6.1 Klasifikasi Satu Arah……………………………………………….76
4.6.2 Klasifikasi Dua Arah………………………………………………..77
4.6.3 Klasifikasi Tiga Arah……………………………………………….78
4.7 Uji Linieritas (Uji F)……………………………………………………… 79
4.8 Contoh Penghitungan dengan R……………………………………. 82
4.9 Latihan Soal………………………………………………………………. 89

BAB 5 ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA 91
5.1 Model Regresi Linear Berganda…………………………………….. 91
5.2 Estimasi Parameter Regresi Linear Berganda…………………… 93
5.3 Uji Signifikansi Secara Parsial……………………………………….. 95
5.4 Uji Signifikansi Secara Bersama (Simultan)……………………… 96
5.5 Model Regresi Linear Berganda dengan Matriks………………. 98
5.6 Regresi Linear Berganda dengan Variabel Dummy………….. 100
5.7 Aplikasi dengan R……………………………………………………… 102
5.8 Latihan Soal…………………………………………………………….. 107

BAB 6 STANDARD ERROR DAN SELANG KEPERCAYAANREGRESI LINEAR BERGANDA 111
6.1 Kesalahan Baku………………………………………………………… 111
6.2 Interval Kepercayaan (1-α) untuk Taksiran y………………….. 112
6.3 Interval/Selang Kepercayaan (1-a) untuk Masing-masing Parameter βk……………………………… 113
6.4 Aplikasi dengan Menggunakan R…………………………………. 116
6.5 Latihan Soal…………………………………………………………….. 120

BAB 7 KORELASI DALAM REGRESI LINEAR BERGANDA 123
7.1 Koefisien Determinasi Berganda………………………………….. 123
7.2 Koefisien Korelasi Regresi Linear Berganda……………………. 126
7.3 Koefisien Korelasi Parsial……………………………………………. 128
7.4 Uji Koefisien Korelasi Regresi Linear Berganda……………….. 130
7.5 Aplikasi dengan R……………………………………………………… 132
7.6 Latihan Soal………………………………………………………..135

BAB 8 ASUMSI DAN PELANGGARAN ASUMSI DALAM ANALISIS REGRESI 137
8.1 Multikolinearitas………………………………………………………. 137
8.1.1 Dampak Multikolinearitas……………………………………..138
8.1.2 Teknik Mendeteksi Multikolinearitas……………………….140
8.1.3 Mengatasi Multikoliniearitas………………………………….142
8.2 Heteroskedastisitas…………………………………………………… 143
8.2.1 Dampak Heteroskedastisitas…………………………………..145
8.2.2 Teknik Mendeteksi Heteroskedastisitas…………………….145
8.2.3 Teknik Mengatasi Heteroskedastisitas………………………148
8. 3 Autokorelasi…………………………………………………………….. 149
8.3.1 Pola-pola Autokorelasi………………………………………….150
8.3.2 Koefisien Autokorelasi…………………………………………..151
8.3.3 Dampak Autokorelasi……………………………………………153
8.3.4 Teknik Mendeteksi Autokorelasi……………………………..154
8.3.5 Mengatasi Masalah Autokorelasi…………………………….155
8.4 Normalitas………………………………………………………………. 158
8.5 Aplikasi dengan R……………………………………………………… 162
8.6 Latihan Soal…………………………………………………………….. 169

BAB 9 PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK 171
9.1 Kriteria Pemilihan Model……………………………………………. 171
9.1.1 Uji Fp………………………………………………………………….171
9.1.2 R-Kuadrat (R2)……………………………………………………..171
9.1.3 R2adjusted (Terkoreksi)………………………………………….172
9.1.4 Cp Mallows………………………………………………………….172
9.1.5 Kriteria Informasi…………………………………………………173
9.2 Metode Pemilihan Model Terbaik…………………………………. 173
9.2.1 Metode Seleksi Maju (Forward Selection)………………….173
9.2.2 Metode Eliminasi Mundur (Backward Elimination)……..175
9.2.3 Metode Stepwise Regression…………………………………..179
9.2.4 All-Possible Regression…………………………………………..181
9.2.5 Prediction Sum of Square (PRESSp)…………………………..186
9.3 Contoh Kasus dan Penyelesaiannya dengan R………………… 188
9.4 Latihan Soal…………………………………………………………….. 197
DAFTAR PUSTAKA 199
LAMPIRAN 205
PARA PENULIS 217

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “Analisis Regresi. Dasar dan Penerapannya dengan R”

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *